论著-腹部
基于CT的影像组学模型鉴别消化系统来源的肝转移瘤
作者：贾文静1,2 李福艳3 崔 谊4 曾庆师1,*
所属单位：1.山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)放射科 (山东 济南 250117) 2.山东第一医科大学(山东省医学科学院) (山东 济南 250013) 3.山东第一医科大学附属省立医院放射科 (山东 济南 250021) 4.山东大学齐鲁医院放射科 (山东 济南 250063)
PDF摘要
目的 探讨基于CT影像组学模型鉴别消化系统来源肝转移瘤的价值。方法 回顾性收集多中心200例经病理证实的消化系统肝转移瘤患者，包括结直肠癌80例、胃癌55例和胰腺癌65例。基于增强CT门静脉图像提取并筛选组学特征，使用K近邻(KNN)、回归树(RT)、随机森林(RF)、高斯朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)构建三分类模型，准确度及宏观平均AUC评估模型效能；进一步使用逻辑回归(LR)构建二分类(结直肠癌vs胃癌、结直肠癌vs胰腺癌、胃癌vs胰腺癌)模型，通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线、临床决策曲线(DCA)量化模型有效性。结果 三分类模型中验证集的准确度为0.91、0.44、0.48、0.62及0.53，宏观平均AUC为0.95、0.47、0.54、0.68及0.61；二分类验证集中AUC为0.82、0.80及0.78；校准曲线显示训练集与验证集之间有较好一致性；DCA曲线展示临床适用度好。结论 基于肝脏增强CT影像组学模型在鉴别消化系统肝转移瘤原发来源中发挥很好的作用。
【关键词】影像组学；肝转移瘤；结直肠癌；胃癌；胰腺癌
【中图分类号】R575
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.12.031
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 12 期
2024年12月
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