论著-胸部
基于能谱CT影像组学预测临床T1期肺腺癌淋巴结转移*
作者：杨 锴1 杨 蕾2 张 亮1 娄和南1 林吉征1,*
所属单位：1.青岛大学附属医院放射科(山东 青岛 266003) 2.青岛市中心医院放射科(山东 青岛 266042)
PDF摘要
目的 探究能谱CT及其影像组学对临床T1期肺腺癌淋巴结转移的预测价值。方法 回顾性分析经病理证实的154例临床T1期肺腺癌患者。基于双期70 keV单能量图像提取影像组学特征，利用最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 算法及多因素Logistic回归分析筛选影像组学特征，构建影像组学模型；测量原发肿瘤多项能谱参数，同时结合患者临床特征、CT特征构建临床模型；基于影像组学模型与临床模型构建联合模型并绘制列线图。结果 受试者工作特征曲线(ROC)显示联合模型在训练集和测试集中的预测效能最高，曲线下面积(AUC)分别为0.94 (95% CI: 0.89-0.99)和0.79 (95% CI: 0.65-0.92)。决策曲线分析(DCA)结果显示，列线图在一定阈值内的临床效用高于影像组学模型和临床模型。结论 基于能谱CT影像组学模型对临床T1期肺腺癌淋巴结转移具有良好的预测价值。
【关键词】肺腺癌；淋巴结转移；能谱CT； 影像组学
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.10.017
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 10 期
2024年10月
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