摘要
目的 探讨基于MRI特征构建列线图对预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。方法 回顾性分析2010年1月至2022年12月我院经病理证实355例乳腺癌的术前MRI特征，以 Ki-67>14%为高表达组(183例)，Ki-67≤14%为低表达组(172例)。采用T检验、Wilcoxon 秩和检验或卡方检验比较两组间MRI特征的差异，对差异有统计学意义的指标进行Logistic回归分析获取Ki-67表达的预测因素，采用R软件建立列线图模型。结果 肿瘤直径、同侧腋窝淋巴结直径、背景腺体强化、肿瘤形态、瘤周水肿、邻近血管增多征、时间信号曲线在两组之间有统计学差异(所有P<0.05)，Logistic回归分析显示，肿瘤直径、瘤周水肿、血管增多征是Ki-67高表达的预测因素(所有P<0.05)，列线图模型预测Ki-67的曲线下面积为0.794。结论 基于MRI特征建立列线图模型可有效预测乳腺癌Ki-67表达状态，为术前评估乳腺癌Ki-67表达状态提供了有效的辅助诊断方法。
【关键词】乳腺癌；Ki-67；磁共振成像；列线图
【中图分类号】R445.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.10.025
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 10 期
2024年10月
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