目的 探讨基于多序列MRI影像组学及临床病理的诺莫图术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)腋窝淋巴结转移的可行性。方法 回顾性分析120例TNBC患者的临床病理及MRI资料，按7：3比例将其随机分为训练集及验证集，在DCE-MRI第一期和DWI图像上勾画ROI并提取影像组学特征。依次采用一致性相关系数及最小绝对收缩和选择算法进行特征降维并构建影像组学标签。①采用多因素逻辑回归分析探寻临床病理特征中的独立影响因素；②采用多因素逻辑回归分析分别建立基于DCE-MRI、DWI及多序列(DCE-MRI联合DWI)的影像组学预测模型； ③采用最优影像组学模型的组学特征构建组学评分，并联合临床病理独立影响因素构建诺莫图模型。统计分析：采用受试者工作特征曲线评价其诊断效能，使用Delong检验评价不同模型间曲线下面积(AUC)的差异，应用校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的效能及临床效益。结果 ①最大肿瘤直径和血管浸润状态为临床病理独立影响因素；②相比单序列模型，基于多序列的影像组学模型效能更优(AUC为0.79)； ③联合影像组学和临床病理独立影响因素进一步提高了诊断效能，诺莫图模型的AUC达0.89，且DCA显示其具有更高的临床价值。结论 联合多序列MRI影像组学及临床病理特征构建的诺莫图可准确术前预测TNBC腋窝淋巴结转移状态，具有较高的临床应用价值。