论著-腹部
基于CT的动脉增强分数预测胃癌新辅助化疗联合免疫治疗反应的价值*
作者:徐 敏1,2,3,4 张文娟1,2,3,4 邓 娟1,2,3,4 任铁柱1,2,3,4 杨晶晶1,2,3,4 席华泽1,2,3,4 袁 隆1,2,3,4 周俊林1,2,3,4,*
所属单位:1.兰州大学第二医院放射科 2.兰州大学第二临床医学院 3.甘肃省医学影像重点实验室 4.医学影像人工智能甘肃省国际科技合作基地 (甘肃 兰州 730030)
PDF摘要
目的 探 讨 C T 动 脉 增 强 分 数 ( a r t e r i a l enhancement fraction,AEF)与胃癌新辅助化疗联合免疫治疗反应的相关性,为胃癌患者化疗联合免疫治疗的疗效预测提供影像学参考。方法 回顾性收集经活检病理证实为胃腺癌并接受新辅助化疗联合免疫治疗的52例患者,所有患者均经过治疗前常规增强CT扫描。根据治疗后手术病理结果,将患者分为治疗较好(Becker分级:Grade 1-2:肿瘤残留≤50%)与疗效不佳(Grade 3:肿瘤残留>50%)。记录部分形态学特征,测量肿瘤大小及平扫期和增强动脉期、静脉期CT值,计算动脉增强分数。比较各CT参数的组间差异,采用单因素及多因素logistic回归筛选疗效相关独立预测因子,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估模型的预测效能。结果 疗效较好的患者更多表现为浆膜面光滑(44.7% vs7.1%;P=0.019),病灶AEF高于疗效不佳组[82.21 (69.68, 107.64) vs 59.31 ± 5.70,P=0.003)]。多因素logistic回归(向前)结果显示,具有浆膜面光滑特征(OR=11.317,95%CI:1.169-109.545,P=0.036)和较高的AEF(OR=1.045,95%CI:1.012-1.080,P=0.007)是疗效较好的独立预测因素。ROC曲线显示,多变量logistic回归模型的AUC=0.853,95%CI:0.737-0.970,敏感度:84.2%,特异度:85.7%。结论 AEF结合浆膜特征可预测胃癌对新辅助化疗联合免疫治疗的反应,有助于患者术前治疗方案的选择。
【关键词】CT;动脉增强分数;胃癌;免疫治疗;新辅助化疗
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.10.039
中国CT和MRI杂志
第22卷, 第 10 期
2024年10月
相关文章