摘要
目的 评估人工智能触发技术优化腹部增强CT图像质量的可行性。 方法 前瞻性纳入行腹部增强CT扫描100名患者，随机分为两组(A组、B组，每组n=50)A组采用传统固定延迟时间团注追踪技术，B组采用人工智能触发技术。其余扫描方案均一致。比较两组患者的定量参数(CT值、SD值、SNR、CNR)及定性参数(总体图像质量和诊断可信度)。结果 在动脉期，B组图像CT值均较高(P均＜0.05)，噪声无明显差异(P均＞0.05)。B组的SNR值与CNR值也较高，仅在主动脉(pSNR=0.546；pCNR=0.114)及胰腺处(pSNR=0.052)无统计学差异。静脉期中，B组图像CT值均较高，但仅在门静脉处有差异(P=0.025)。SD值、SNR及CNR两组均无统计学差异(P均＞0.05)。两组图像的总体主观评分(P=1.000)及诊断信心(P=0.917)也无统计学差异。结论 与常规团注追踪技术相比，人工智能触发技术可以在满足影像诊断的前提下，明显改善腹部增强CT的客观图像质量。
【关键词】腹部；团注追踪技术；增强CT；对比剂
【中图分类号】R445
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.10.045
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 10 期
2024年10月
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