目的 探讨基于DCE-MRI影像组学联合临床特征在术前鉴别诊断luminal型与非luminal型乳腺癌的价值。方法 回顾性纳入2014年1月~2023年8月内蒙古自治区人民医院行DCE-MRI检查并获得病理结果的212例乳腺癌患者的图像，根据病理分子分型，将患者分为luminal型乳腺癌114例，非luminal型98例。按7：3的比例148例为训练组，64例为验证组。采用3D-slicer软件手动勾画病灶体积兴趣区(VOI)，经LASSO回归及T检验批量提取影像组学特征并进行筛选，筛选出有价值的影像组学特征及临床特征，分别构建2个预测模型：单一影像组学模型及影像组学联合临床特征模型。采用ROC曲线下面积、准确率、敏感度、特异度以及校准曲线评价训练集中影像组学联合临床特征鉴别luminal型与非luminal型乳腺癌的诊断效能。结果 单一影像组学模型的AUC值0.850、准确率0.790、敏感度0.820、 特异度0.765；影像组学联合临床特征模型AUC值0.856、准确率0.783、敏感度0.791、 特异度0.776。临床特征中，如绝经状态(P=0.009)、淋巴结转移(P=0.012)有统计学意义，年龄(P=0.165)、病理类型(P=0.687)无统计学意义。结论 基于DCE-MRI的影像组学联合临床特征在术前鉴别luminal型与非luminal型乳腺癌方面具有较大价值。