目的 探究磁共振成像(MRI)联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类在乳腺癌鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性选取2020年9月~2023年1月我院收治的乳腺结节患者94例为研究对象，所有患者均接受MRI和BI-RADS检查，分析良恶性结节的一般资料和不同影像学特征，采用受试者工作(ROC)曲线分析乳腺结节良恶性的鉴别效能。结果 94例患者中37例患者乳腺肿瘤为恶性，纳入恶性组，其余57例患者乳腺肿瘤纳入良性组，恶性组最大肿瘤直径大于良性组(P<0.05)。通过BI-RADS分类发现，恶性组患者BI-RADS分类为4b、4c和5类的患者占比分别为32.43%、37.84%、16.22%，均高于良性组(P<0.05)。恶性组患者ADC值小于良性组，其肿瘤形态不规则患者有29例(78.38%)，边界模糊患者33例(89.19%)，均高于良性组(P<0.05)。MRI诊BI-RADS分类的准确率为89.36%(84/94)，BI-RADS分类诊断的准确率为87.23%(82/94)。经ROC曲线分析发现，MRI检查、BI-RADS分类诊断乳腺肿瘤的AUC分别为0.893、0.871，联合诊断的AUC为0.929，灵敏度和特异度分别为94.6%和91.2%。结论 MRI检查和BI-RADS分类能够鉴别乳腺肿瘤良恶性，将两者进行联合应用，能够提升其对乳腺癌的诊断效能，可以为临床诊断鉴别提供理论依据。