目的 通过对多模态MRI指标与临床指标结合分析，建立复杂性肛瘘术后肛门排粪失禁预测模型，并对模型进行验证。方法 回顾性分析2020年1月至2023年5月我院肛肠科收治的71例复杂性肛瘘患者资料。统计术后三个月是否有肛门失禁症状，根据肛门失禁进行分组，结合患者多模态MRI数据指标及临床指标等变量进行Logistic回归分析，建立术后肛门失禁预测模型。结果 71例患者中，最终共纳入71人，其中男性65人，年龄21至63岁，平均年龄39.23±10.71岁，经括约肌型46例，括约肌上型25例。Logistic回归分析结果显示，MRI肛瘘分型、MRI病变直径、肛门外括约肌(exteral anal sphincter，EAS)萎缩分级、EAS厚度、年龄是复杂性肛瘘术后并发肛门失禁的独立危险因素(P<0.05)。依此进行因素筛选从而构建预测模型，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线，曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.940(P<0.001)，模型预测质量评分0.87分，有较高的预测效能。结论 MRI多模态成像指标结合临床风险因素建立的预测模型准确度良好，可以在治疗前方案的制订提供良好的影像学证据与参考，可以更好对肛门失禁情况进行提前预判。