目的 构建病毒性脑炎患儿癫痫发作的风险预测列线图模型。方法 回顾性分析本院2018年4月~2022年3月收治的270例病毒性脑炎患儿的临床资料，分为建模集(n=180)与验证集(n=90)。依据是否有癫痫发作，分为发作组与未发作组。利用建模集数据分析癫痫发作的因素，并利用R软件建立风险预测列线图模型，利用验证集数据对构建的模型效能进行验证。结果 癫痫发作发生率为16.00%，建模集和验证集分别为16.11%、15.56%；发作组昏迷、脑膜刺激征、大脑皮质受累、颅内压升高、脑电图异常占比均高于未发作组(P<0.05)，且前者发热患儿的发热时程长于后者(P<0.05)，热峰高于后者(P<0.05)，且上述均为癫痫发作的危险因素(P<0.05)；基于昏迷、发热时程、热峰、脑膜刺激征、大脑皮质受累、颅内压升高、脑电图异常构建癫痫发作的风险预测列线图模型，且效能良好，校正与标准曲线拟合度良好；列线图模型预测癫痫发作的曲线下面积(AUC)为0.839，灵敏度为85.71%，特异度为88.16%。结论 昏迷、发热时程、热峰、脑膜刺激征、大脑皮质受累、颅内压升高、脑电图异常均是病毒性脑炎患儿癫痫发作的危险因素，基于此构建风险预测列线图模型的预测效能理想。