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论著-胸部订阅

联合ADC组学标签和激素受体预测乳腺癌新辅助化疗病理完全化解*

作者：李小苑1，杨志企2,3，陈湘光3，陈寿让2，温伟华1，杨宇扬1，戴卓智4，陈小凤2,3,*

所属单位：1.梅州市人民医院乳腺外科 (广东梅州 514031) 2.广东省临床分子诊断与抗体药物工程技术研究中心 (广东梅州 514031) 3.梅州市人民医院影像科 (广东梅州 514031) 4.汕头市中心医院影像科 (广东汕头 515031)

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摘要

目的探讨使用联合ADC图组学标签和激素受体模型来预测乳腺癌新辅助化疗(NC)病理完全缓解的价值。方法共收集了165例NC前行DWI检查女性乳腺癌患者资料，年龄在28-70岁之间。基于ADC共提取了396个组学特征并进行特征筛选。比较病理完全缓解和病理部分缓解组间临床特征的差异。将有差异临床特征和最优影像组学特征纳入 logistic回归以建立模型。使用ROC曲线和决策曲线来评估模型的效能。结果在训练集和测试集中，激素受体表达状态在病理完全缓解和病理部分缓解组间的差异均具有统计学意义(P<0.05)。基于ADC图组学标签模型在训练集和测试集中预测乳腺癌NC 病理完全缓解的曲线下面积(AUC)分别为0.785和0.639。基于联合ADC图组学标签和激素受体建立的联合模型在训练集和测试集中预测乳腺癌NC病理完全缓解的AUC分别为0.904和0.789。联合模型的临床获益高于基于ADC图组学标签模型。结论联合ADC图学标签和激素受体建立的联合模型对预测乳腺癌NC病理完全缓解具有较好的价值。

【关键词】乳腺癌；表观扩散系数；激素受体；影像组学；新辅助化疗

【中图分类号】R737.9；R445.2；R445

【文献标识码】A

【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.01.028

中国CT和MRI杂志

第22卷，第 1 期 2024年01月

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