目的 探讨体素内不相干运动成像(IVIM)联 合扩散峰度成像(DKI)成像技术在肝纤维化分级中 的应用价值。方法 选取我院2021年10月至2023年6月期间80例肝纤维化患者(F1期29例、F2期27例、 F3-4期24例)，纳入观察组，同时期健康体检者50 例，纳入对照组，均行肝脏MRI检查，获取IVIM、 DKI参数。比较观察组与对照组以及观察组不同肝 纤维化分级患者的IVIM、DKI参数，分析各参数与肝 纤维化分级之间的相关性，分析肝纤维化分级≥F2期的独立相关因素，构建预测模型，采用受试者工 作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值。结果 观察组IVIM参数ADC、D、D*、f值及DKI参数MD值均小于对照组(P<0.05)，DKI参数MK、K值均大于对照组 (P<0.05)；F3-4期患者IVIM参数ADC、D、D*、f值 及DKI参数MD值均小于F1期、F2期患者(P<0.05)， DKI参数MK、K值均大于F1期、F2期患者(P<0.05)； Spearman相关性分析显示，肝纤维化分级与ADC、 D、D*、f、MD值均呈负相关(P<0.05)，与MK、K 值均呈正相关(P<0.05)；Logistic多因素回归分析 显示，ADC、D、D*、f、MD值均为肝纤维化分级 ≥F2期的独立相关因素(P<0.05)；构建肝纤维化分 级≥F2期的预测模型：Y=-4.512-2.819 X1-2.412 X2-1.763 X3-1.338 X4-1.582 X5，ROC曲线显示该 模型预测肝纤维化分级≥F2期的ROC曲线下面积为 0.926(95%CI=0.881-0.970，P<0.001)，最佳截断值 对应的敏感度、特异度、约登指数分别为89.20%、 87.80%、0.770，拟合优度检验显示χ²=8.205， P=0.084，调整后的R2 =0.823。结论 IVIM与DKI在肝 纤维化分级中具有一定应用价值，结合IVIM与DKI参 数所构建的预测模型对于肝纤维化分级≥F2期的患 者具有较高的预测精度。