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论著-腹部订阅

感兴趣区范围对MRI影像组学模型预测ICC分化程度的影响*

作者：王　晴1，马喜娟2，钱贤灵3，杨　春3，钱宝鑫4，师毅冰1,2,*

所属单位：1.蚌埠医学院研究生院 (安徽蚌埠 233000) 2.徐州市中心医院影像科 (江苏徐州221009) 3.复旦大学附属中山医院放射科 (上海 200032) 4.北京慧影医疗科技股份有限公司 (北京 100192)

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摘要

目的探讨不同感兴趣(ROI)范围对MRI影像组学模型预测肝内胆管细胞癌(ICC)病理分化程度的影响。方法回顾性收集经术后病理证实的ICC患者191例，按照7:3的比例随机分为训练组(n=133) 和验证组(n=58)。两位医师在MRI平扫及增强序列上沿肿瘤边缘手动逐层勾画ROI，随后由软件自动外扩8、10、12mm并手动调整，得到ROItumor、 ROI 8mm、ROI 10mm、ROI 12mm。分别提取以上4种ROI的组学特征，经过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征，利用逻辑回归建立模型，并用验证组进行验证。最后采用特征曲线下面积 (AUC)、校准曲线及决策曲线对模型效能进行综合评估。结果验证组10mm模型AUC最高为0.754。 Hosmer-Lemeshow检验所有模型校准曲线均表现良好(P>0.05)。决策曲线显示当阈值为0.24时，获益最高为10mm模型。结论 ROI范围的选择对MRI影像组学模型预测ICC的分化程度有一定影响，10mm可能为最佳范围。

【关键词】影像组学；肝内胆管细胞癌；分化程度；磁共振成像

【中图分类号】R445.2；R735.7

【文献标识码】A

【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.01.044

中国CT和MRI杂志

第22卷，第 1 期 2024年01月

NODDI用于不同亚型帕金森患者脑细微结构的定量研究*

唐　斌，贾文霄，丁　爽，李雪琪，索比努尔·亚库甫，帕哈提·吐逊江，邵　华*

2024-01-25

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2024-01-25