目的 探讨肺部磨玻璃结节(GGN)浸润性腺癌(IA)病理亚型多层螺旋CT(MSCT)特征，并分析MSCT对贴壁生长亚型的鉴别价值。方法 回顾2020 年8月～2022年7月本院收治的154例GGN患者的临 床资料，病理证实为IA，均接受MSCT检查，术后 病理检查明确结节的病理亚型，比较各病理亚型结节的MSCT特征。采用多因素Logistic回归分析法评估鉴别贴壁生长亚型与非贴壁生长亚型的主要因素，并据此构建Logistic回归模型，利用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估建立的Logistic回归分析 模型对贴壁生长亚型的诊断效能。结果 贴壁生长型31例(20.13%)、腺泡型95例(61.69%)、乳头型 18例(11.69%)、微乳头型7例(4.55%)、实体型3例 (1.95%)。各病理亚型结节在结节密度、边界模糊、 深分叶征、毛刺征、空泡征、支气管改变、血管集束征占比及结节长径、实性占比、CT值方面比较， 差异有统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析显示，支气管改变、毛刺征、实性占比偏高、CT值偏低是鉴别IA患者GGN结节为非贴壁生长亚型的独立 危险因素(P<0.05)。利用支气管改变、毛刺征、实 性占比、CT值建立Logistic回归分析模型，ROC分析结果显示，Logistic回归分析模型对GGN贴壁生长亚型预测的AUC(95%CI)为0.870(0.807~0.919)， 分别高于无支气管改变[0.635(0.554~0.711)]、 无毛刺征[0.647(0.566~0.722)]、实性占比 [0.797(0.725~0.857)]、CT值[0.668(0.588~0.742)] 单项的预测效能(均P<0.05)。结论 MSCT特征能帮助鉴别肺部IA患者GGN的不同病理亚型，其中支气管改变、毛刺、实性占比及CT值与贴壁生长亚型密切相关，据此构建的Logistic回归模型对贴壁生长亚型有较高的鉴别价值。