目的 探究临床-影像组学列线图对非小细 胞肺癌(non-small cell lung cancer，NSCLC)肺 门与纵隔淋巴结转移(lymph node metastasis， LNMs)的预测价值。方法 将190例NSCLC分成训 练组(n=133)和外部验证组(n=57)，分别构建三种 Logistic回归预测模型。采用受试者工作特征曲线 (receiver operator characteristic curve，ROC) 及曲线下面积(area under the curve，AUC)评价 模型的预测效能，模型间AUC差异采用Delong检 验，校准曲线评价校准度，决策曲线分析(decision curve analysis，DCA)评价临床适用性。结果 影像 组学模型由6个影像组学特征(Radscore)构成；毛 刺征、病灶成分以及癌胚抗原(carcino-embryonic antigen，CEA)构成临床模型；毛刺征、病灶成 分以及Radscore构成临床-影像组学列线图模型。 训练组中，临床-影像组学列线图模型预测效能 (AUC=0.840)高于临床模型(AUC=0.762)和影像组学 模型(AUC=0.759)，AUC存在统计学差异(P<0.05)。 外部验证组中，临床-影像组学列线图模型 (AUC=0.800)亦高于临床模型(AUC=0.729)和影像组 学模型(AUC=0.730)，AUC无统计学差异(P>0.05)。 校准曲线与DCA显示，临床-影像组学列线图具有良 好的校准度和临床适用性。结论 临床-影像组学列线 图对NSCLC肺门与纵隔LNMs具有良好的预测能力， 明显高于单一的影像组学和临床因素。