摘要
目的 探讨增强CT影像组学及诺模图术前预 测胃癌周围神经侵犯(PNI)的价值。方法 回顾性收集 311例胃癌患者(有PNI者155例，无PNI者156例)， 按照7：3比例随机分为训练组和测试组。在增强CT 图像上逐层勾画感兴趣区，基于FAE软件提取影像 组学特征，采用主成分分析法和方差分析筛选出与 PNI显著相关的12个特征。使用LR和SVM算法构建 影像组学模型。对患者临床指标进行单因素和多因 素分析，确定PNI相关的独立危险因素，建立临床模 型和临床-影像组学联合模型，并绘制出相应的诺模 图(nomogram)。通过分析ROC曲线评价预测模型 的性能。结果 肿瘤部位、临床T分期、CT评估淋巴 结转移及淋巴脉管侵犯是PNI的独立危险因素。联 合模型预测PNI的效能优于影像组学模型和临床模 型，静脉期SVM联合模型预测效果最好，在训练组 和测试组中的AUC为0.881(95%CI：0.836-0.926)、 0.815(95%CI：0.729-0.902)。结论 增强CT影像组 学诺模图对胃癌PNI具有较高的预测价值。
【关键词】胃癌；周围神经侵犯； 计算机断层扫描；影像组学；诺模图
【中图分类号】R445.3；R735.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2023.11.037
中国CT和MRI杂志
第21卷， 第 11 期
2024年03月
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