目的 探讨基于增强CT图像的列线图模型在预测胸腺上皮性肿瘤(TETs)WHO简化分型中的应用价值。方法 回顾性分析术前行胸部增强CT检查并经手术病理证实的165例TETs，按照8:2的比例随机划分为训练集132例与验证集33例。于静脉期图像手动勾画感兴趣区(ROI)并提取影像组学特征，经数据降维筛选出有效特征并建立影像组学公式，计算每位患者的得分(radscore)并构建影像组学模 型。纳入多个CT特征，经多因素逻辑回归筛选出具有独立预测价值的特征并构建CT特征模型。联合具有独立预测价值的CT特征及radscore构建列线图模型。采用受试者工作特性曲线(ROC)评估模型的诊 断效能，校正曲线及决策曲线(DCA)评估模型的预测准确性及临床应用价值。结果 在训练集中，纵隔脂肪浸润与radscore共同构建了列线图模型，模型在训练集的曲线下面积(AUC)值为0.902(95%CI： 0.838~0.947)，在验证集的AUC值为0.824(95%CI： 0.652~0.934)。结论 基于增强CT影像组学的列线图模型对于TETs WHO简化分型有较高的预测价值，可作为一种无创的术前评估工具辅助临床决策制订。