摘要
目的 探 讨 人 工 智 能 (artificial intelligence，AI)辅助下医师在早期胸部CT肋骨骨折的检测能力、肋骨骨折的分布特点及隐匿性骨折的比例。方法 203例患者接受早期胸部CT和随访CT检查。早期胸部CT进行常规检测法和三种检测方法检测肋骨骨折，以两次CT影像结果作为参照“金标准”，分析三个年龄段、四个部位、三种骨折类型的检出率，分析漏诊肋骨骨折的特征。结果 共检出781处骨折。常规检测法肋骨骨折的诊断准确 度92.3%，三种检测方法中AI+医师的诊断准确度 96.0%，AI+医师在年轻组检出率最高(100%)，医师＋审核对中年组检出率最高(96.1%)，AI+医师在肋骨各段具有非常高的检测能力。常规检测法和三种检测方法对移位骨折有较高检出率。肋骨骨折漏诊大部分为隐匿性骨折，且在明确骨折邻近区域。结论 医师在AI辅助下能提高肋骨骨折诊断准确度，漏诊骨折多为隐匿性骨折，常在明确骨折邻近区域。
【关键词】人工智能；早期CT；肋骨；骨折
【中图分类号】R683.1；R814.42
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2023.10.035
中国CT和MRI杂志
第21卷， 第 10 期
2024年02月
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