目的 探究基于磁共振T2WI反转恢复压脂 (TIRM)序列乳腺肿块中央区、边缘区和整体区三个不同区域的灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征鉴别乳腺 良恶性肿块的诊断价值。方法 回顾性收集本院2016 年5月至2021年4月经手术或穿刺病理证实并行术前乳腺MRI检查的88例乳腺肿瘤患者资料，包括良 性病灶48个、恶性病灶50个。将病灶于TIRM序列中的最大层面图像导入MaZda软件，分别在病灶整体、中央和边缘勾画感兴趣区(ROI)并提取GLCM纹理参数，比较两组间各纹理参数的差异并评估其诊断效能。进一步分别联合三个不同ROI有统计学差异的纹理参数并建立二元Logistic回归诊断模型，评 价其鉴别乳腺良恶性肿块的诊断效能，寻找最佳感兴趣区。结果 两组间差异有统计学意义(P<0.05)的 纹理参数共计20个，其中整体区6个，边缘区7个， 中央区7个。良性组中三个不同ROI的和方差、和熵、熵、差熵均低于恶性组，而角二阶矩均高于恶性组。其中以边缘区的差熵诊断效能最高，AUC为 0.783，敏感度和特异度分别为76.0%、79.2%。两组边缘区的联合诊断模型效能最优，AUC为0.840， 敏感度和特异度分别为82.0%和81.3%。结论 基于 TIRM序列乳腺肿块边缘区的GLCM纹理特征对鉴别乳腺良恶性病变诊断价值较高，为临床诊断提供了新的思路。