摘要
【摘要】目的 探究基于多序列MRI影像组学列线图 预测脑膜瘤术后脑水肿严重程度的临床应用价值。方法 回顾性分析2019年1月至2022年4月在蚌埠医 学院第一附属医院经手术病理证实为脑膜瘤患者170 例的术前MRI图像、术后CT图像及临床资料，轻度 脑水肿患者101例、重度脑水肿患者69例。随机的 将病例按照7:3分为训练组(119例)和验证组(51例)。 采用医准-达尔文AI平台获得T1WI、T2WI及T1WI+C 图像的10个影像组学特征。根据最大绝对值归一化 和选择算子回归进行特征降维、最优特征筛选(个 数)最后采用逻辑回归建立模型，在此模型基础上 绘制列线图。三种不同模型预测脑膜瘤术后水肿程 度的诊断效能用特征曲线(ROC)下的面积(AUC)评 估。结果 基于临床特征构建的临床模型、基于影像 特征构建的影像模型及联合临床资料和影像特征构 建的临床-影像组学模型在训练组和验证组的AUC均 大于0.80，具有一定的预测效能。其中基于临床资 料和影像特征构建的临床-影像组学模型在训练组 (AUC=0.90)和验证组(AUC=0.91)均高于临床模型和 影像组学模型。结论 基于临床-影像组学模型列线 图能以最大化的准确性预测脑膜瘤术后脑水肿的严 重程度。
【关键词】脑膜瘤；术后水肿；影像组学；MRI； 列线图
【中图分类号】R739.41
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2023.08.09
中国CT和MRI杂志
第21卷， 第 8 期
2023年09月
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