目的 探讨基于MRI迭代最小二乘法水脂分离定量技术(IDEAL-IQ)的椎体骨髓脂肪分数(FF)值在评估腰椎骨质疏松严重程度中的价值。方法 收集88例同时接受双能X线骨密度测量(DXA)和腰椎IDEAL-IQ序列检查的患者，根据DXA结果分为正常骨量组(36例)、低骨量组(23例)和骨质疏松组(29例)，并在IDEAL-IQ序列脂肪分数图中测量椎体的脂肪分数；应用单因素方差分析比较3组椎体的FF值，ROC曲线评估诊断效能；FF值与年龄、身高、体重、BMI指数以及BMD值进行Pearson相关分析。结果 正常骨量组、低骨量组、骨质疏松组FF值分别为(38.84±6.75)%、(51.96±7.65)%、(58.39±12.81)%，总体及组间比较差异显著(P<0.05)；FF值识别正常组、低骨量组的AUC为0.797，以46.85%为阈值，敏感度、特异度分别为73.91%、80.56%；FF值识低骨量组、骨质疏松组的AUC为0.691，以57.12%为阈值，敏感度、特异度分别为79.31%、69.57%。 FF值与年龄呈正相关(P<0.001，r= 0.6059)；FF与身高(P<0.001，r= -0.3783)、体重(P<0.001，r= -0.4686)、BMI(P<0.001，r= -0.3649)、BMD(P=0.01，r= -0.2738)呈负相关；与性别无明确相关性。结论 IDEAL-IQ能够精准量化椎体的骨髓脂肪含量，对评估骨质疏松症严重程度有一定价值，有助于从骨质量层面反映骨质疏松状态。