目的 探讨基于MRI影像组学三阴性乳腺癌保乳术后肿瘤复发的预测模型构建及其应用价值。方法 回顾性收集2011年1月至2016年10月于三家医院收治并行保乳手术治疗的240例TNBC女性患者。将240例TNBC患者采用计算机产生随机数法以3:1的比例分为训练集(180例)和验证集(60例)。分析训练集和验证集患者的一般临床资料和一般影像学特征。根据训练集中TNBC患者保乳术后复发情况分为复发组(28例)和未复发组(152例)。比较2组一般临床资料。由2位高年资医师提取动态增强扫描早期时相图像的影像组学特征。利用训练集数据分别构建影像组学、临床因素的Logistic回归模型，并计算每个患者的影像组学得分(Radiomics score，Rad-score)和临床得分(Clinic-score)。利用广义线性回归模型进一步筛选变量建立联合预测模型，并计算联合得分(Combine-score)。结果 临床得分(Clinic-score)= -0.816×年龄+1.406×(CD19+)+2.013×自然杀伤细胞+1.777×(Ki-67)+1.300×淋巴结 转 移 - 1 . 7 9 0 。 影 像 组 学 评 分 ( R a d - s c o r e ) = -1.356×original_ngtdm_Busyness+0.926×wavelet.LHL_firstorder_Median+2.815×wavelet.LHH_ngtdm_Busyness-0.719×log.sigma.3.0.mm.3D_gldm_DependenceVariance-1.528。联合得分(Combine-score)=1.047×Rad-score-0.457×年龄+1.662×(CD19+)+2.093×自然杀伤细胞+0.918×(Ki-67)+1.289×淋巴结转移。Rad-score、Clinic-score及Combine-score在复发和未复发组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。训练集和验证集中临床预测模型分别与影像组学模型、联合预测模型的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验表明各模型在训练集和验证集中拟合均较好(P>0.05)。结论 联合预测模型的鉴别能力优于单纯临床预测模型和影像组学模型，提示影像组学特征联合临床因素用于无创预测TNBC保乳术后肿瘤复发具有一定可行性。