·综述与观点·
MRI联合人工智能在前列腺癌诊断中的应用进展*
作者：任靖文1 喻 婷2 罗光恒1,* 唐 雷3
所属单位：1.贵州省人民医院泌尿外科 (贵州 贵阳 550002) 2.四川大学华西医院护理部 (四川 成都 610041) 3.贵州省人民医院放射科(贵州 贵阳 550002)
PDF摘要
近年来，前列腺癌的发病率及致死率在国内外不断增加，前列腺癌的早期诊断对其治疗、预后等尤为重要。目前，MRI，尤其是多参数MRI已被国际组织强烈推荐用于前列腺癌的诊断。随着人工智能的发展，MRI联合人工智能技术极大的推动和实现了前列腺癌的早期精准诊断，很大程度上降低了漏诊率和误诊率，避免了过度医疗。因此，本文就近年来国内外MRI联合人工智能在前列腺癌诊断 中的应用以及相关局限性等方面展开综述，以期为未来相关的临床应用与研究提供参考依据。
【关键词】前列腺癌；诊断；MRI；人工智能；机器学习；深度学习
【中图分类号】R737.25
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2023.03.063
中国CT和MRI杂志
第21卷， 第 3 期
2023年06月
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