目的 探讨MR-T₂WI纹理分析鉴别前列腺中央腺体低信号结节良恶性的价值。方法 回顾性分析符合纳入标准的28例前列腺癌和80例前列腺增生患者多序列MRI检查，并经组织病理学证实。基于MR-T₂WI图像勾画三维兴趣区，使用纹理分析软件(Omni-Kinertics GE)提取ROI内一级灰度直方图及二阶纹理特征参数：能量、熵、偏度、峰值、均匀度、平均值和标准差。用统计学方法评估MR-T₂WI各特征纹理参数在前列腺癌、前列腺T₂WI低信号增生结节及前列腺T₂WI混杂偏低信号结节之间的差异。采用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)，评估各参数的诊断效能，并评价定量纹理参数对前列腺癌和前列腺T₂WI低信号结节的鉴别诊断效能。结果 MR-T₂WI图像纹理分析定量参数中，能量、熵、偏度、均匀度和标准差5个参数在前列腺癌组与前列腺增生结节组间的差异具有统计学意义，峰值和平均值于各组间差异无统计学意义。标准差鉴别前列腺癌组与前列腺增生结节组的AUC值为0.832，当截点为0.5804时，其诊断敏感度为68.75% 、特异度为89.29%，其效能最高；而熵则同时有较高的敏感度及诊断效能。结论 MR-T₂WI纹理分析的部分定量参数有助于前列腺癌与良性前列腺增生T₂WI低信号病变的鉴别，为两者的鉴别诊断提供客观依据。