论著-腹部
基于增强CT影像组学在预测胃癌术前病理分级中的价值*
作者：王 雷1,2 吴白龙2 王小雷3 刘 强4,*
所属单位：1.山东大学齐鲁医学院 (山东 济南 250021) 2.蚌埠市第三人民医院放射科 (安徽 蚌埠 233000) 3.蚌埠医学院第一附属医院放射科 (安徽 蚌埠 233000) 4.山东大学附属山东省立医院医学影像科 (山东 济南 250021)
PDF摘要
目的 探讨通过增强CT的影像组学特征在胃癌患者术前病理分级的预测价值。方法 回顾性研究192例经病理证实且有明确分级的胃癌患者，将其分为低分化组和中高分化组，随机分配为训练组(n=134)和验证组(n=58)，分别在动、静脉期图像上进行ROI的勾画并提取影像组学特征。在特征选择方面，选用了最小绝对收缩和选择算子回归以及迭代筛选的特征，最后使用支持向量机分类器构建了动脉期模型、静脉期模型以及动静脉期联合模型。使用受试者工作曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)用于评估模型的临床实用性。结果 最终建立了三种模型，分别是动脉期模型、静脉期模型及动静脉期联合模型。静脉期模型最终筛选出9个影像组学特征(训练组：AUC=0.872；验证组：AUC=0.822)，较动脉期模型(训练组：AUC=0.830；验证组：AUC=0.801)具有更高的预测准确性，动静脉期联合模型(训练组AUC=0.900；验证组AUC=0.871)的预测准确性高于前两者。结论 基于增强CT的影像组学可以无创性地预测胃癌患者术前病理分级。
【关键词】影像组学；胃癌；病理分级
【中图分类号】R445.3；R735.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2021.12.045
中国CT和MRI杂志
第19卷， 第 12 期
2021年11月
相关文章
编辑部邮箱：（1）中国CT和MRI杂志：ctmri@vip.163.com；（2）罕少疾病杂志：hs1999@vip.163.com
联系电话：0755-83695203
公司地址： 深圳市龙岗区坂田街道坂田社区吉华路489号乐荟科创中心13栋G层12房
简体中文
English
个人中心
微信公众号
头条号