论著-头颈部
基于高分辨MRI的影像组学技术识别颈动脉不稳定斑块的研究*
作者：刘汉卿1 朱世元2 王东琳2 李林坤3 于文文3,*
所属单位：1.山东第二医科大学附属医院 (山东 潍坊 261035) 2.山东第二医科大学医学影像学院 (山东 潍坊 261053) 3.山东省潍坊市人民医院放射科 (山东 潍坊 261041)
PDF摘要
目的 探讨影像组学在颈动脉高分辨MR诊断不稳定斑块中的可行性。方法 回顾性分析由我院临床诊断为颈动脉狭窄的181例患者的临床及影像资料。采用3D slicer软件基于增强扫描T1WI序列勾画患者病灶并生成三维感兴趣体积，对每个感兴趣体积提取影像组学特征，用曼惠特尼U检验及LASSO算法进行特征筛选及降维。采用交叉验证按7：3比例划分数据集，在训练集中用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和XGBoost分类器构建预测模型，并在验证集中绘制ROC曲线评价模型效能。结果 181例患者中，不稳定斑块90例，稳定斑块91例。最终得到14个特征用于模型构建，LR模型、RF模型、SVM模型、XGBoost模型在验证集AUC分别为0.851(95%CI：0.803~0.899)、0.807(95%CI：0.729~0.885)、0.845(95%CI：0.787~0.903)、0.829(95%CI：0.779~0.879)，delong检验显示四种模型的ROC曲线无统计学差异(P>0.05)。结论 基于高分辨MR影像组学特征构建的模型可有效识别颈动脉不稳定斑块，LR、RF、SVM、XGBoost四种模型中，LR模型的分类效能最佳，为颈动脉不稳定斑块的识别提供了新的方法。
【关键词】颈动脉粥样硬化；颈动脉不稳定斑块；磁共振成像；影像组学
【中图分类号】R445.2
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.02.015
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 2 期
2025年02月
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