摘要
目的 本研究旨在利用临床参数、放射学特征以及两者组合来建立和验证肺腺癌患者肺侵袭性粘液腺癌(invasive mucinous adenocarcinoma，IMA)的预测模型。方法 回顾性分析了2018年8月至2023年8月的100例IMA患者和100例非IMA患者资料，用倾向性评分匹配配对。从增强CT中提取900个放射学特征，按7：3比例随机分患者为训练组和试验组，用LASSO算法选择特征，建立最优放射组学评分模型。同时，用Logistic回归建立临床模型。最后，结合两者建立组合模型，以ROC-AUC和决策曲线分析评价预测价值。结果 临床和放射组学模型均表现优异，联合模型更优(P分别为0.018和0.020)。训练组和测试组中，综合模型的ROC-AUC分别为0.840和0.850，对IMA预测性能良好，Brier分数分别为0.161和0.154。结论 结合放射学CT特征和临床预测因素的联合模型可能有可能预测肺癌患者的IMA。
【关键词】肺侵袭性粘液腺癌；CT放射组学；Logistic回归分析
【中图分类号】R563
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2025.02.023
中国CT和MRI杂志
第23卷， 第 2 期
2025年02月
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