目的 探讨多参数磁共振成像(mpMRI)联合临床相关指标对前列腺特异性抗原(PSA)灰区前列腺癌(PCa)的诊断及危险分层价值。方法 回顾性分析2020年4月至2023年3月收治的204例PSA灰区(4~10 ng/mL)的可疑PCa患者的临床病理资料，穿刺前均接受mpMRI[T2WI、弥散加权成像(DWI)、磁共振动态对比增强(DCE-MRI)]扫描，对mpMRI参数进行前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)V2.1评分。以病理诊断结果为金标准将患者分为临床显著性PCa(CsPCa)组和非CsPCa组，比较两组的mpMRI PI-RADS V2.1评分及临床相关指标，采用多因素Logistic回归分析法分析CsPCa的独立相关因素，并构建风险预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析进行CsPCa诊断效能评价。结果 本研究共纳入204例PSA灰区可疑PCa患者，年龄49~87岁，平均(66.48±6.05)岁。穿刺活检病理证实CsPCa 34例，非CsPCa 170例。CsPCa组与非CsPCa组mpMRI PI-RADS V2.1评分分布比较，差异有统计学意义(P<0.05)。CsPCa组患者年龄、PSA密度(PSAD)、外周带(PZ)位置检出率、直肠指检阳性率高于非CsPCa组，前列腺体积、游离PSA(fPSA)、游离/总PSA(f/t PSA)低于非CsPCa组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，PSAD及PI-RADS V2.1评分升高均是CsPCa的独立危险因素，f/t PSA升高是独立保护因素(P<0.05)，据此构建PSA灰区CsPCa危险模型：P=-0.221-0.334×f/t PSA+0.124×PSAD+0.729×PI-RADS V2.1评分(χ2=18.442，P<0.001)。ROC分析显示，f/t PSA、PSAD、PI-RADS V2.1评分单独用于诊断CsPCa的AUC(95%CI)为0.878(0.825~0.920)、0.683(0.614~0.746)、0.814(0.753~0.865)，危险模型诊断CsPCa的AUC为0.934(0.891~0.964)，高于三项单独诊断(P<0.05)。结论 mpMRI联合临床相关指标f/t PSA、PSAD对PSA灰区PCa有较高的诊断价值，基于mpMRI构建的模型可提高对PSA灰区PCa危险分层预测的准确性。