论著-胸部
基于CT图像的活检可帮助预测非小细胞肺癌患者HOPX表达状态和预后的研究*
作者：张学林* 王 杨 卓诗宇
所属单位：河北北方学院附属第二医院肿瘤放疗科(河北 张家口 075100)
PDF摘要
目的 本研究旨在阐明具有放射基因组特征的基于CT图像的活检以预测非小细胞肺癌(NSCLC) 患者仅同源域蛋白同源盒(homeodomain-only protein homeobox，HOPX)基因表达状态和预后。 方法 根据HOPX的表达将患者标记为HOPX阴性或阳性，并将其分为训练数据集(n=92)和测试数据集 (n=24)。在对116例患者进行基因与图像特征的相关性分析中，从1218个图像特征中选出了8个与HOPX 表达相关的显著特征作为放射基因组特征候选，以预测HOPX的表达状态和预后。结果 通过叠加集成学习模型建立具有放射基因组特征的影像活检模型，在测试数据集中，模型显示出对HOPX表达的预测能力，ROC曲线下的面积为0.873，Kaplan-Meier 曲线的预测能力(P=0.0066)。结论 具有放射基因组特征的基于CT图像的活检可以帮助医生预测HOPX 在非小细胞肺癌中的表达状况和预后。
【关键词】CT图像；非小细胞肺癌； 同源域蛋白同源盒
【中图分类号】R563
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.09.016
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 9 期
2024年09月
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