目的 探讨MRI人工智能辅助压缩感知(ACS) 心脏电影(cine)序列在心功能评估中的应用价值。 方法 本研究连续纳入2022年5月至12月在我院行心脏MRI检查的63例受检者。所有受检者均进行常规cine和ACS-cine两种序列扫描，采用5分法进行图像质量评价。应用Wilcoxon符号秩检验对2种心脏cine 序列的扫描时间、图像质量评分及心室功能定量参数进行比较。采用Spearman相关分析和Bland-Altman分析评价两种序列测量心室功能定量参数的相关性和一致性。结果 常规cine与ACS-cine序列扫描时间差异具有统计学意义(Z=-6.904，P<0.001)， 后者可将扫描时间大幅缩短约92.82%。常规cine与 ACS-cine序列图像质量评分差异无统计学意义(Z=- 0.816，P>0.05)。在心功能定量参数评估方面， 常规cine与ACS-cine序列之间的LVEF、LVESV、 RVEF、RVEDV、RVESV参数差异无统计学意义(P均 ＞0.05)，但LVEDV参数存在统计学差异(Z=-2.958， P<0.05)。常规cine与ACS-cine序列之间的心功能定量参数(LVEF、LVEDV、LVESV、RVEF、RVEDV、 RVESV)均有良好的相关性(r=0.865~0.963，P均 ＜0.01)。Bland-Altman分析显示，常规cine与 ACS-cine序列图像获取的左心室及右心室功能定量参数(LVEF、LVEDV、LVESV、RVEF、RVEDV、 RVESV)平均差异均接近于零，且变异范围很小，一 致性高。结论 相较于常规cine序列，ACS-cine序列能显著缩短成像时间的同时保证图像质量，并可准确分析左心室及右心室功能定量参数，具有较高的临床应用价值。