目的 探讨人工智能电子计算机断层扫描 (CT)在骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)诊断及骨折程度评估中的应用价值。方法 纳入石家庄市第三 医院2021年9月-2022年10月因怀疑OVCF需CT扫描的骨质疏松患者220例作为研究对象，患者CT扫描后进行磁共振成像(MRI)检查。以MRI检查结果作为金标准，明确患者OVCF阴阳性及压缩性骨折Denis 分型情况，分析人工智能CT在OVCF诊断及骨折程度评估中的应用价值。结果 MRI检查结果显示，220例疑似OVCF患者中确诊为阳性179例，占81.36%；阴 性41例，占比18.64%。以MRI检查结果为金标准， 经Kappa一致性度量，常规CT检查诊断OVCF阴阳性 P 结果与MRI诊断结果的一致性一般(Kappa=0.612， <0.001)；人工智能CT检查诊断OVCF阴阳性结果与MRI诊断结果的一致性较好(Kappa=0.793， P<0.001)。人工智能CT检查诊断OVCF阴阳性的准确度、灵敏度均高于常规CT检查(P<0.05)。以MRI 检查结果为金标准，常规CT对OVCF患者Denis分型评估的准确率为77.85%(123/158)，经Kappa一致性度量，常规CT评估OVCF Denis分型与MRI检查 结果的一致性一般(Kappa=0.711，P<0.001)；人工智能CT对OVCF患者Denis分型评估的准确率为 88.82%(151/170)，经Kappa一致性度量，常规CT 评估OVCF Denis分型与MRI检查结果的一致性较好 (Kappa=0.852，P<0.001)。结论 人工智能CT检查诊断OVCF结果与MRI诊断结果的一致性较好，较常规CT检查，人工智能CT检查诊断OVCF有更高的灵敏度、准确度；同时，人工智能CT对OVCF骨折程度也有较好的鉴别价值。