论著-头颈部
探索基于增强CT影像组学鉴别良恶性腮腺肿瘤的应用价值
作者：杜 峻1 吴 山2 刘志荣1,*
所属单位：1.山西白求恩医院(山西医学科学院 同济山西医院)，山西医科大学第三医院口腔科 (山西 太原 030032) 2.山西白求恩医院(山西医学科学院 同济山西医院)，山西医科大学第三医院影像科 (山西 太原 030032)
PDF摘要
目的 利用增强CT影像组学特征构建影像组学模型并绘制列线图鉴别良恶性腮腺肿瘤。方法 回顾性分析山西白求恩医院行颌面部两期增强CT患者103例,所有患者经病理证实均为腮腺肿瘤(良性71例，恶性32例)。于两期增强CT图像手动勾画肿瘤ROI，提取组学特征采用LASSO降维筛选特征后计算出影像组学评分(rad-score)并建立影像组学预测模型并绘制列线图。采用ROC曲线对模型性能评估，通过实施Hosmer-Lemeshow适合度评估模型的统计拟合度并绘制了校正曲线(calibration curve)。采用决策曲线分析(decision curve analysis，DCA)进一步探讨模型的临床应用价值。结果 根据rad-score建立的LR模型在训练集和测试集的AUC分别为0.848(95%CI 0.724-0.931)和0.826(95%CI 0.711-0.925)。校准曲线显示出良好的一致性。决策曲线分析显示了显著净收益的增加。结论 基于增强CT影像组学在鉴别良恶性腮腺肿瘤具有术前诊断价值，有助于临床精准诊疗。
【关键词】腮腺肿瘤；计算机断层扫描；影像组学
【中图分类号】R445.3
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.06.017
中国CT和MRI杂志
第22卷， 第 6 期
2024年06月
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