目的 基于放射组学创建肝癌患者微血管侵犯和术后复发的预测模型，并评估其预测价值。方法 2015年1月~2017年1月在我院确诊并进行肝切除手术的360例早期肝癌患者根据随机数字表法被分为训练组(240例)和验证组(120例)。对两组患者术前的CT影像资料和病理资料进行分析，通过逐层勾勒获得三维感兴趣区域，并提取影像特征，采用LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)回归进行降维处理并进行十折交叉验证，获得CT特征并建立预测模型，采用受试工作者特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)判定预测模型的预测价值。结果 训练组和验证组在性别、年龄、乙肝表面抗原、ALT、AST、GGT、TBIL、DBIL、AFP、肿瘤最大直径、Child-Pugh分级、肿瘤微血管侵犯上差异均无统计学意义(P>0.05)。针对微血管侵犯，共获得10个特异性的特征参数，对应模型在训练组的ROC曲线下面积(AUC)为：0.705(95%CI：0.640~0.770)，敏感度71.42%，特异度58.97%；在验证组中的AUC为：0.745(95%CI：0.679~0.810)，敏感度75.00%，特异度66.17%。针对术后3年的复发，共获得13个特异性特征参数，对应模型在训练组的AUC为0.720(95%CI：0.629~0.812)，敏感度72.22%，特异度70.49%；在验证组中的AUC为0.753(95%CI：0.666~0.839)，敏感度70.27%，特异度69.86%。结论 CT放射组学模型对肝癌微血管侵犯和术后复发均具有较高的预测价值。