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论著-腹部

临床特征结合MRI在AFP阴性HCC与FNH鉴别诊断中的应用及模型建立*

作者:王 鑫1 葛英健2 王金凤1 庞志斌1 王永存1,*

所属单位:1.齐齐哈尔一脉阳光医学影像诊断中心影像科 (黑龙江 齐齐哈尔 161005) 2.齐齐哈尔市中医医院影像科 (黑龙江 齐齐哈尔 161005)

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摘要

目的 探讨甲胎蛋白(AFP)阴性肝细胞肝癌(HCC)与肝局灶性结节增生(FNH)的临床特征与磁共振成像(MRI)影像学差异,并建立Logistic回归诊断模型进行模型验证。方法 回顾性分析2020年8月~2022年8月我院72例AFP阴性HCC患者(HCC组)及72例FNH患者(FNH组)临床与MRI资料。分析两组临床与MRI特征差异,通过多因素非条件Logistic回归分析筛选危险因素,建立回归方程建立预测模型。另收集2022年9月~2023年5月来院就诊的70例患者作为验证组(HCC为32例,FNH为48例),以受试者工作特征(ROC)进行验证。结果 HCC组年龄、乙肝病史比例高于FNH组(P<0.05);HCC组有包膜、病灶含脂肪、病灶坏死或囊变、快进快出强化及病灶出血比例高于FNH组,中央瘢痕及延迟显像比例低于FNH组比例低于FNH组(P<0.05);Logistic回归分析显示,年龄大、乙肝病史、有包膜、无中央瘢痕、病灶含脂肪、病灶坏死或囊变、强化模式为快进快出及非延迟显像均为HCC独立危险因素(P<0.05);经过Logistic回归分析,建立诊断模型:logit(p)=年龄×1.287+乙肝病史×1.469+有包膜×1.535+中央瘢痕×(-0.954)+病灶含脂肪×1.194+病灶坏死或囊变×1.233+强化模式×(-1.169)+延迟显象×(-0.852);模型内部验证:诊断AUC为0.975,95%CI为0.809~0.912,外部验证:模型的AUC为0.871,95%CI为0.944~0.992,χ2为15.398患者。结论 AFP阴性HCC在年龄、乙肝病史及MRI影像学有无包膜、中央瘢痕、病灶含脂肪/强化模式及延迟显像方面存在差异,经Logistic回归分析显示,上述临床特征及MRI影像学表现均为AFP阴性HCC的独立危险因素,且据此构建的诊断模型对AFP阴性HCC具有较好的诊断效能。


【关键词】甲胎蛋白;阴性;肝细胞肝癌;肝局灶性结节增生;临床特征;磁共振成像

【中图分类号】R575;R445.2

【文献标识码】A

【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2024.06.035