目的 基于超高分辨率CT征象建立诊断肺原位腺癌(AIS)的诊断模型，探究超高分辨率CT征象在AIS中的诊断价值。方法 从2019年1月-2022年12月在本院就诊肺部存在结节的患者中选取110例疑似AIS患者，所有患者入院后均接受CT扫描，收集超高分辨率CT征象，同时进行穿刺活检，根据活检结果分为AIS组和结节组，采用单因素、Logistic明确超高分辨率CT征象与AIS发生发展的关系，同时构建基于超高分辨率CT征象的Logistic回归诊断模型，并绘制该诊断模型受试者工作特征(ROC)曲线。结果 单因素分析、Logistic多因素回归分析结果显示，Logistic多因素回归分析结果显示，年龄＞60岁(占比高)、肿瘤直径(大)、不规则形态、有毛刺、密度不均匀、有胸膜牵拉、血管相连、有空泡征和胸膜凹陷征是导致AIS发生的危险因素，而有空气支气管征是AIS发生的保护因素(P<0.05)；基于超高分辨率CT征象(形态、毛刺、密度、胸膜牵拉、血管关系、空泡征、空气支气管征和胸膜凹陷征)构建Logistic回归诊断模型：Logistic(P)= -15.479+1.116X₁+1.266X₂+0.983X₃+1.062X₄+0.997X₅+1.024X₆+1.106X₇+1.119X₈，其中X₁为形态不规则、X₂为有毛刺、X₃为密度不均匀、X₄为有胸膜牵拉、X₅为血管相连、X₆为有空泡征、X₇空气支气管征、X₈胸膜凹陷征，该模型诊断AIS的敏感度、准确度、阳性预测值、AUC分别为93.75%、91.12%、94.47%、0.941。结论 基于超高分辨率CT征象建立AIS临床诊断模型，诊断准确度高，能为临床治疗提供准确数据支持。