目的 探究心脑血管病患者CT增强检查中非离子型碘对比剂相关急性不良反应(ICM-AARs)预测模型构建的价值。方法 选取2023年1月~2023年5月期间于四川大学华西医院进行CT增强检查的心脑血管病患者2031例，统计ICM注射后1h内AARs的发生情况，从2031例患者中选取符合纳入标准的未发生AARs的患者174例，纳入未发生ICM-AARs组，发生AARs的患者58例纳入ICM-AARs组，收集并比较两组患者临床资料，采用Logistic回归分析明确导致心脑血管病患者CT增强检查中发生AARs的危险因素。应用独立危险因素构建列线图预测模型，并采用受试者工作特征曲线(ROC)、Bootstrap法验及Calibration曲线对模型进行评价。结果 2031例心脑血管病患者进行CT增强检查中发生ICM-AARs 58例，ICM-AARs发生率为2.86%；ICM-AARs组有过敏史、检查前未水化、未外预热、注射速率≥3.5mL/s、静脉注射及使用碘普罗胺的人数占比均高于未发生ICM-AARs组(P<0.05)；Logistic回归分析结果显示，有过敏史、检查前未水化、未外预热、注射速率≥3.5mL/s、静脉注射及使用碘普罗胺是影响CT增强检查发生ICM-AARs的独立危险因素(P<0.05)；ROC曲线显示，预测模型曲线下面积(AUC)为0.765(95%CI：0.706~818)，灵敏度89.66%、特异度81.03%、约登指数0.706；Bootstrap法验证结果显示，C-index值为0.779(95%CI：0.713~0.861)；Calibration曲线结果显示，Hosmer-Lemeshow χ²=0.708，P=0.295。结论 有过敏史、检查前未水化、未外预热、注射速率≥3.5mL/s、静脉注射及碘普罗胺均为心脑血管病患者CT增强检查中发生ICM-AARs的独立危险因素，上述因素构建的列线图预测模型对ICM-AARs具有较高的预测效能。