目的 基于列线图模型分析CT增强高压注射外渗的风险因素，并分析预防CT增强高压注射外渗发生的对策。方法 回顾2020年1月~2023年6月期间于本院进行CT增强扫描发生高压注射外渗的患者的临床资料(外渗组，n=72)，另回顾未发生高压注射外渗患者的临床资料(无外渗组，n=216)。采用Logistic回归模型分析明确导致CT增强高压注射外渗的危险因素，并根据独立危险因素构建列线图预测模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)、Bootstrap法验及Calibration曲线对模型进行评价。结果 外渗组年龄≥60岁、BMI≥24kg/m²、手腕注射、未对比剂加热、注射速率≥3mL/s、化疗史人数占比均高于无外渗组(P<0.05)；Logistic回归模型分析结果显示，年龄≥60岁、手腕注射、注射速率≥3mL/s、化疗史是影响高压注射外渗的独立危险因素(P<0.05)；ROC曲线显示，预测模型的AUC为0.828(95%CI：0.780~0.870)，灵敏度90.28%、特异度78.70%、约登指数0.690；Bootstrap验证结果显示，C-index值为0.762(95%CI：0.651~0.816)，C a l i b rat i o n 曲 线 显 示 ， H o s m e r- Le m e s h o w χ²=0.628，P=0.317。结论 年龄≥60岁、BMI≥24kg/m²、手腕注射、未对比剂加热、注射速率≥3mL/s、化疗史是CT增强扫描发生高压注射外渗的独立危险因素，基于上述因素构建的预测模型对CT增强高压注射外渗具有较高的预测效能。