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基于能谱CT及超声初步建立的Logistic回归模型对甲状腺良恶结节鉴别诊断价值的对比研究*

作者：赵祖红王铭洁张云唐雪飞王谦曹雷任金武*

所属单位：河北省保定市第一中心医院医学影像三科 (河北保定 071000)

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摘要

目的探讨基于能谱CT表现、超声表现分别建立的Logistic回归模型对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法回顾性分析我院2020年3月～2022年3月手术治疗的110例甲状腺结节患者的临床资料，整理并总结术前能谱CT及超声表现。二元Logistic逐步回归法分别建立术前能谱CT及超声表现鉴别诊断甲状腺结节良恶性的Logistic回归模型，并绘制ROC曲线，对比分析各自拟合的联合预测因子对其的鉴别诊断效能。结果术后病理显示，恶性结节患者32例，共36个结节，其中甲状腺乳头状癌30例，滤泡状癌1例，未分化癌1例；良性结节患者78例，共98个结节，其中结节性甲状腺肿66个，甲状腺腺瘤32个。能谱CT表现为有边缘截断征，无包膜，较低的动脉期γHU、平扫IC及动脉期NIC是恶性结节的独立危险因素(P<0.05)，超声表现为形态不规则、钙化、无声晕或欠完整、较高血流分布分级是恶性结节的独立危险因素(P<0.05)。能谱CT及超声表现模型拟合度均较好，有良好的校准能力(P>0.05)，能谱CT模型对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值明显优于超声模型(AUC：0.943 vs.0.859)(P<0.05)。结论与超声相比，以能谱CT表现建立的Logistic回归预测模型鉴别诊断甲状腺结节良恶性的临床价值更高，更具科学性，更有助于为临床治疗方案的选择提供参考，而对于基层医院，术前超声预测模型也是一种较可靠的鉴别诊断手段。

【关键词】甲状腺结节；甲状腺癌；能谱CT；超声；危险因素；回归模型

【中图分类号】R322.5+1

【文献标识码】A

【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2023.06.012

中国CT和MRI杂志

第21卷，第 6 期 2023年08月

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