目的 探讨HRCT征象与肺内纯磨玻璃结节(pGGN)恶性度的相关性，并使用Nomogram图建立评估pGGN浸润性风险的量化模型。方法 对我院53例pGGN患者(68个病灶)的影像及病理资料进行回顾性分析，HRCT影像资料包括：病灶形态、大小、“分叶”征、“毛刺”征、“空泡”征、血管“集束”征、胸膜“凹陷”征、瘤肺界面以及支气管“充气”征；依据病理资料将pGGN分为非浸润性病变和浸润性病变。运用卡方检验、独立样本t检验对两组HRCT征象进行单因素分析，依据单因素分析结果进一步行Logistic回归多因素分析，筛选出评估pGGN浸润性的独立风险因素。最后引入R软件(R3.3.2)，使用rms软件包，构建Nomogram图风险评估模型。结果 68个pGGN病灶中，非浸润性病变28例、浸润性病变40例。Logistic回归多因素分析显示，病灶大小、“分叶”征、“空泡”征、“毛刺”征以及血管“集束”征是评估pGGN浸润性的独立风险因素。以此构筑的Nomogram图模型，病灶大小(100分)、“分叶”征(92分)、“毛刺”征(90分)、血管“集束”征(68分)、“空泡”征(66分)，将危险因素的积分相加为总分，总分对应模型评估pGGN浸润性的风险性。通过Nomogram图积分进行受试者工作曲线(Receiver operating curve,ROC)分析时，曲线下面积为0.870，对应的敏感度、特异度分别为87.50%、71.43%。结论 病灶大小、分叶征、空泡征、毛刺征以及血管集束征是评估pGGN浸润性的独立风险因素，本研究构建的Nomogram图模型有助于其量化评估。