目的 本文旨在基于入院NIHSS评分和多模MRI构建急性卒中机械取栓后预后预测模型。方法 收集2017年1月至2020年06月在本院就诊的急性脑卒中患者79例。收集所有患者机械取栓治疗前多模态MRI(DWI和PWI)数据和一般临床资料。应用mRS评分评估患者3个月预后。应用多元逻辑回归分析并构建卒中预后预测模型，采用受试者操作曲线(receiver operating characteristic，ROC)分析其对卒中预后的预测效能。结果 与预后不良组(n=43)相比，预后良好组(n=36)的入院NIHSS评分较低(10.22±5.13vs 15.02±4.98；t=4.211，P <0.001)、入院DWI梗死体积较小(19.29±22.60vs55.63±48.48；t = - 4 . 1 3 4 ， P < 0 . 0 0 1 ) 、T_max> 6 s 体积较小(80.29±42.42vs130.69±62.60；t=-4.104，P<0.001)、低灌注强度比值(hypoperfusion intensityratio，HIR)较高(0.32±0.10 vs 0.53±0.17；t=-6.454，P <0.001)。多元逻辑回归分析显示入院NIHSS评分(OR 1.176；95% CI：1.019~1.359；P=0.027)、HIR(OR 4.687；95% CI：5.647~38.892；P=0.002)为预测卒中预后的独立预测因子。ROC分析显示临床联合MRI模型预测急性卒中预后的效能明显高于其他单因素模型，AUC达0.914(95%CI：0 . 8 4 5 ~ 0 . 9 8 3 ) ， 其敏感性为9 5 . 3 % ， 特异度为86.1%。结论 入院NIHSS评分联合多模MRI的预测模型可准确预测急性脑卒中机械取栓治疗后预后。