论著-胸部
基于AI定量检测新型冠状病毒肺炎胸部CT演变特征分析*
作者：黄晓旗1 王莉1 史柯3 梁玉栋4 刘亚良5 张静平2 金晨望2 郭佑民1,2,*
所属单位：1.延安大学附属医院影像科(陕西 延安 716000) 2.西安交通大学第一附属医院放射科(陕西 西安 710061) 3.安康市人民医院放射科(陕西 安康 725000） 4. 渭南市中心医院CT/MR影像诊断科(陕西 渭南 714000) 5. 汉中市中心医院放射科(陕西 汉中 723000)
PDF摘要
目的 探讨人工智能(AI)定量检测在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同分型中胸部CT动态变化特征的价值。方法 回顾性分析2020年1月至2020年5月期间多家医疗中心确诊的95例COVID-19非重症患者和22例COVID-19重症患者的连续动态CT扫描结果及首次临床症状、实验室检查结果。使用AI技术自动分割COVID-19病灶得到CT定量结果。采用独立样本t检验或非参数检验比较两组间定量指标的差异。对发病后天数与CT定量数据进行三次多项式曲线回归函数拟合，得到变化曲线。结果 重症组患者除GGO%小于非重症组外，剩余CT定量指标均大于非重症组(P<0.05)。非重症组CT定量指标约第10~11天达到峰值，10~30天内迅速好转，30~40天基本消散。重症组发病高峰迟于非重症组1~2天，病变吸收速度远低于非重症组，并且消失时间延长。结论 AI定量检测有助于准确识别COVID-19肺炎胸部CT的动态演变过程。不同定量指标能够客观地评估肺内病变性质，为疾病的转归提供客观依据。
【关键词】新型冠状病毒肺炎(COVID-19)；人工智能；体层摄影术；X线计算机
【中图分类号】R563.1；R816.4
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2022.11.021
中国CT和MRI杂志
第20卷， 第 11 期
2023年04月
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