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影像组学在肺结节诊断的研究进展*
作者:犹露 李邦国*
所属单位:遵义医科大学附属医院放射科(贵州 遵义 563003)
摘要
随着胸部CT分辨率的提高以及人工智能的发展,肺结节的检出率明显上升。影像组学是人工智能与大数据的有机融合,在肺结节良恶性鉴别、组织学分型、基因表达、治疗及预后等方面显示出良好的性能。因此,本文就影像组学在肺结节诊断的研究进展进行综述。
【关键词】影像组学;肺结节;诊断
【中图分类号】R455.9
【文献标识码】A
【DOI】10.3969/j.issn.1672-5131.2022.09.068
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中国CT和MRI杂志
第20卷, 第 9 期
2023年04月
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