目的 基于CT影像组学评估射频消融术(RFA)治疗晚期肺腺癌疗效。方法 收集我院2016年6 月~2019年5月期间收治的80例晚期肺腺癌患者为研究对象。根据改良实体瘤疗效评价标准(mRECIST) 将患者分为缓解组和未缓解组，各40例。提取所有受试者经皮射频消融(RFA)术前的CT检查图像，分割感兴趣区，使用AK软件(GE healthcare)分割图像中的病灶，获取纹理特征，使用套索方法(LASSO) 降维，采用随机森林(RTree)法建立数据模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和晚期肺腺癌预测模型决策曲线(DCA)计算缓解组和未缓解组间比较的 模型评估RFA治疗疗效的诊断效能。结果 基于所有患者的CT图像，提取出12个纹理特征，并建立相应的影像组学模型，训练组和验证组的AUC值分别为0.846、0.725，约登指数分别为0.513、0.548， 灵敏度分别为70.68%、72.55%，特异度分别为 80.57%、82.29%，95%CI分别为0.735~0.924、 0.712~0.893。影像组学预测模型决策曲线在 0.17~0.75范围内临床实用性较好。结论 晚期肺腺 癌患者的CT影像组学可对RFA诊疗预后进行预测评估，便于指导临床实践，对患者实现个性化诊疗，值得临床推荐。