目的 评价超高分辨CT(UHRCT)结合iDose⁴ 迭代算法的图像质量，探讨其在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)诊断中的应用价值。方法 对行Philips Ingenuity  CT扫描的25例疑似COVID-19患者原始CT图像，分512矩阵组及1024矩阵组，采取传统滤过反投影法(FBP)及iDose⁴ -1、iDose⁴-3、iDose⁴ -5、iDose⁴ -7 进行回顾性重建，测量不同重建图像肺窗同一层面的CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)；由3名影像学高级职称医师以5分制对图像质量及显示肺小叶结构 进行主观评分。所有数值进行SPSS统计学分析。结果 iDose⁴ -1、iDose⁴ -3、iDose⁴ -5、iDose⁴ -7的SNR均高于FBP，噪声低于FBP，差异有统计学意义 (P<0.05)，各组图像的CT值差异无统计学意义(P>0.05)。随着iDose⁴ 级别的增高，SD值下降，SNR值升高。同一迭代等级，1024矩阵组SD值高于512矩 阵组，SNR值低于512矩阵组，差异具有统计学意义(P<0.05)。两两比较显示，1024矩阵组iDose⁴ -5、iDose⁴ -7与512矩阵组iDose⁴ -3的SD、CNR差异无 统计学意义(P>0.05)。FBP、不同级别迭代重建图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05)。各组间两两比较，同一矩阵条件下iDose⁴ -3、iDose⁴ -5的主观 评分值差异无统计学意义(P>0.05)，且1024矩阵iDose⁴ -5主观评分优于其它组，差异有统计学意义(P<0.05)。结论 1024矩阵超高分辨CT结合iDose⁴ -5重 建可以更清楚显示肺小叶结构、磨玻璃病灶及细或末梢支气管扩张，有利于精准评估COVID-19病变的累及范围及程度。